【黑桃大师】小程序产品分析

以下定义取自其官方介绍：

黑桃大师是什么：黑桃大师是全球首创的基于大数据的扑克个性化AI。学习效果是传统培训的10倍以上

黑桃大师的优势：通过综合测试评估玩家的扑克水平，个性化推送练习牌局，实时调整难度，即时评价反馈，高手示范正确打法，从而10倍提升扑克水平。

用户画像：看不到该产品数据，大致判断为：想入门与提升德州扑克的用户

解决什么问题：

1、小白用户围棋入门

问题类型：非用户痛点。用户入门德州扑克的产品较多，网络上免费免费入门教程较多。本平台入门课程无明显优势。

2、各个等级的已经入门的用户，想快速提升自己的扑克水平

问题类型：痛点。高效且系统的提升德扑水平，是用户的核心诉求，用户对长期输牌抗拒且恐惧，黑桃大师产品的AI训练体系满足了此核心痛点。

按照“大明、笨笨、小闲”用户画像法，同时根据入门用户及提升用户，分析三类用户的诉求：

从上表分析本平台的优缺点：

优点：很好的满足了大明用户的需求

缺点：

1）未很好满足笨笨用户。建议查看小程序后台数据，通过笨笨用户的相应行为特征，进行精确数据分析和用户访谈，确定本结论是否成立。

我的解决方案：

a.提供明确的用户故事：挖掘一些典型的用户故事，详细介绍这些典型用户利用本平台的学习方法。让具体的用户故事引导打动此类用户

b.做一些免费的介绍学习方法的视频或者文章，告诉用户学习如何正确且高效的使用本平台进行学习

c.让此类用户在使用平台初明确并选择目标。平台可通过用户测试掌握该用户水平情况，根据该用户的目标，为其推荐提供明确的成长路径、学习方法和学习资料

2）未能很好满足“小闲”用户。在本平台打发时间的用户，应是有一定的德扑基础。此类用户当前没有明显付费欲望，但未来可以转化为付费用户，当下此类用户可以活跃社群，打造平台社交氛围。

当下满足与“小闲”用户的主要是“发现”版块里面的策略图文，当前版块面临的问题是：

a.文章类型少

b.文章数量少且更新慢

通过以上分析得知，现平台对“小闲”用户不够友好。这与当前平台的属性有关，当前平台更加定位于“工具”属性，通过为用户提供“AI训练”工具来销售课程。如果平台要获得更大的流量和更高的转化率，可以考虑增加“社交属性”的功能，服务于此类用户。我的解决方案是：

a.从纯工具逐步增加社区版块，若受开发限制，团队可以建立社群，先行验证。

b.增加免费内容的供给，丰富类型，如增加视频、书籍阅读等。对内容进行分类，标签，可以做粗颗粒的推送。

c.不定期推出一些活动，通过活动活跃此类用户，也可在过程中寻求付费转化

下面我将以用户的角度，实现目标，绘制其关键使用路径。在此关键路径中，挖掘用户需求点，打造峰值体验，找到体验低谷。

用户A：大明用户，目标明确，要入门德扑。首次进入本平台

路径：

路径分析结论：此路径用户体验较差。

1)第2步教程：新人用户第一次进入本平台想入门，根据使用习惯会直接点击教程。当前平台教程版块无0基础入门的教程。用户浏览一圈后无所得。

2)第三步训练：新人用户在“教程”版块没有所得，会点击到“训练版块”。第一个展示的是“新人专享”，用户为新人，点击进入后不是入门的内容。

3)第四步入门：点击到“训练”版块第二项内容“快速入门”，用户找到目标内容。

我的改进方案是：

将新人入门内容放到“教程”版块，并在醒目位置标明“新人入门”

同时入门内容是否需要收费，需要得到现有的数据支撑。不过对于平台来说，入门的教程不是核心竞争力，用户可选择余地较大，设置成免费增加用户的留存和对平台的信任感，或许能提升后期提升产品的付费转化率。

用户B：大明用户，有一定德扑水平，想提升

路径：

通过分析得知，该路径对用户体验较好，那么如何在此路径中打造峰值体验呢。我的一个小方案是：

增加用户学习的成就机制和激励机制。例如学会某项技能颁发证书等。

用户C：笨笨用户

路径：

笨笨用户目标与需求没有那么明确，进入产品后，各项功能试用一番，最后离开。我的解决方案是：

帮助用户明确目标及需求，进入平台则让其选择目标，平台为其推荐专属的学习方案。此项功能可参考KEEP。

本篇文章较为浅显的分析了本产品，因没有相关数据，所以不涉及到数据分析，UI及UE分析过于细节，此处不做分析。

小结：

以上就是我对黑桃大师小程序的分析。我是天王寺一哥，一个产品界的小学生，目前在北京做产品经理。期待与大家多沟通，多交流。

浅谈人工智能在德州扑克中的应用

人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：

以战胜人类为目标的德扑AI：

代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。教人GTO的德扑AI：

代表软件：Pokersnowie和Piosolver。功能：通过强化学习自我摸索出最优策略，并将其传授给人类玩家。优势：帮助优秀玩家提高复盘效率、修正认知缺陷、更好地分配策略。局限性：不适合中低水平玩家，因为它们基于假定对手均为完美平衡的玩家，且策略逻辑难以直观解释。基于自适应技术的扑克培训AI：

代表AI：黑桃大师个性化培训AI。特点：以人类学习的自然规律为基础，考虑刻意练习法则、最近发展区理论和游戏化教学。功能：通过大数据分析/AI聚类技术对海量真实玩家实战数据进行分类，识别出教学效果显著的场景，并提供个性化培训。优势：注重针对性打法和部分平衡策略的训练，提供高效、个性化的培训体验。总结：人工智能在德州扑克中的应用展现了技术与策略的深度结合，不同类型的AI满足了不同水平玩家的需求。选择合适的培训AI应考虑自身水平和学习需求，顶尖高手可以利用教人GTO的软件深入学习策略，而中低水平玩家则更适合选择基于自适应技术的个性化培训AI。随着科技的不断进步，玩家整体水平的提升将成为可能，合理利用这些工具将有助于玩家在德州扑克领域保持竞争优势。